[Wyjaśnienie] Sztuczna inteligencja w cyberbezpieczeństwie – zalety i wady, przypadki użycia

Explained Ai In Cybersecurity Pros Cons Use Cases

Wypróbuj Nasz Instrument Do Eliminowania Problemów

Wybierz System Operacyjny Wybierz Program Projekcji (Opcjonalnie)

Opisz Swój Problem

Sztuczna inteligencja w cyberbezpieczeństwie była w ostatnich latach gorącym tematem, ponieważ narodziło się wiele nowych technologii, które stały się częścią informatyki. Poza tym w kwestii wydawania konkurencyjnych produktów AI rywalizują ze sobą różni giganci, co budzi pewne obawy wśród użytkowników. Teraz ten artykuł dot MiniNarzędzie przekaże więcej informacji w celu analizy sytuacji.

AI w cyberbezpieczeństwie

Czym jest sztuczna inteligencja w cyberbezpieczeństwie? Obecnie sztuczna inteligencja jest szeroko stosowana w wielu sektorach i stała się prawą ręką ludzi w wykonywaniu niektórych podstawowych obowiązków.

Wraz z szybkim rozwojem coraz więcej specjalistów zaczęło martwić się związkiem między sztuczną inteligencją a cyberbezpieczeństwem. Wkładają więcej energii w rozwój cyberbezpieczeństwa AI, np Drugi pilot Microsoftu dla ochrony.

Jednocześnie jednak pojawia się więcej obaw. Według nowej ankiety przeprowadzonej przez analityków ds. bezpieczeństwa IT i analityki danych większość przedsiębiorstw uważa model sztucznej inteligencji za kluczowy dla sukcesu biznesowego, a w ubiegłych latach miały miejsce naruszenia sztucznej inteligencji. W ten sposób coraz więcej liderów IT woli przeznaczać większe budżety na sztuczną inteligencję w cyberbezpieczeństwie.

Większość organizacji przyznała, że zabezpieczenie sztucznej inteligencji będzie jednym z największych wyzwań i wyraziła swoje obawy dotyczące integracji sztucznej inteligencji stron trzecich. Integrując sztuczną inteligencję, programiści mogą zwiększyć produktywność, wyeliminować powtarzalne zadania, skrócić czas programowania i zminimalizować błędy.

Jednakże możliwości i wyzwania współistnieją. Duża część specjalistów ds. cyberbezpieczeństwa zgadza się, że wrażliwe dane ich firm są coraz bardziej podatne na ataki nowych technologii sztucznej inteligencji. Niektóre ofiary nieświadomie udostępniają innym wrażliwe dane za pośrednictwem sztucznej inteligencji.

Od czasu narodzin sztucznej inteligencji wzrosła liczba przypadków ujawnienia danych, ich utraty, wycieku i kradzieży, co zachęca coraz więcej przedsiębiorstw do stosowania rozwiązań w zakresie ochrony danych. Kiedy na rynek wchodzi coraz więcej narzędzi AI, powinniśmy być bardziej ostrożni, jeśli chodzi o to, co możliwe utrata danych zagrożeń związanych z tymi narzędziami.

Jeśli doświadczyłeś problemu utraty danych, możesz zapoznać się z tym postem: Zapobiegaj utracie danych i odzyskuj dane po nieoczekiwanej utracie danych .

Sztuczna inteligencja w cyberbezpieczeństwie: zalety i wady

W ostatniej części wyjaśniliśmy pewne kwestie, którymi ludzie zwykle się niepokoją. Tutaj podamy więcej szczegółów na temat korzyści i wyzwań, jakie się z tym wiążą.

Korzyści AI w cyberbezpieczeństwie

Sztuczna inteligencja odgrywa ważną rolę w każdym aspekcie naszego życia, w tym w ochronie przed zagrożeniami cybernetycznymi. Możemy z dobrym skutkiem wykorzystać sztuczną inteligencję do zapewnienia cyberbezpieczeństwa i poprawić ochronę pod każdym względem. Niektóre z korzyści AI dla bezpieczeństwa obejmują:

Szybsze wykrywanie zagrożeń i reakcja

Wiadomo, że sztuczna inteligencja może pozyskać dużą ilość powiązanych danych w oparciu o żądania użytkowników i szybko zareagować, aby przeanalizować dane pod kątem kolejnych instrukcji. Wykorzystanie tego czynnika może pomóc profesjonalistom szybciej poznać sieć i znalezione zagrożenia.

Analizując zebrane dane i przeszłe skuteczne praktyki, rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji mogą identyfikować nietypowe zachowania i wykrywać złośliwą aktywność znacznie szybciej niż wcześniej. Przy pomocy sztucznej inteligencji można zwiększyć szybkość i skalę wykrywania oraz reagowania ataki komputerowe zostanie rozszerzony, łagodząc szkody, jakie mogą wyrządzić atakujący.

Automatyzacja powtarzalnych zadań

Istnieje wiele powtarzalnych zadań, które pochłaniają dużo czasu i zasobów podczas gromadzenia, analizy, zarządzanie danymi , i inni. Sztuczna inteligencja może jednak zautomatyzować wiele procesów związanych z bezpieczeństwem, oszczędzając zasoby ludzkie, aby mogły skupić swoje wysiłki tam, gdzie są najbardziej potrzebne.

Większa dokładność i wydajność

Ponieważ sztuczna inteligencja ma bardzo wydajne funkcje, może wykryć ukryte luki w ułamku czasu. W porównaniu z tradycyjnymi rozwiązaniami bezpieczeństwa funkcje bezpieczeństwa oparte na sztucznej inteligencji potrafią rozpoznawać wzorce trudne do dostrzeżenia ludzkim okiem, co znacznie poprawia dokładność i wydajność.

Większa świadomość sytuacyjna i podejmowanie decyzji

Cyberbezpieczeństwo często wiąże się z nadmiernym przeciążeniem danych i większą ilością informacji, z którymi jedynie specjalistom ds. bezpieczeństwa trudno jest sprawnie sobie poradzić. Te kluczowe momenty wymagają szybkiego gromadzenia i przetwarzania danych oraz dogłębnego wglądu w każdy ślad cyberataków.

W ten sposób narodziła się sztuczna inteligencja zajmująca się cyberbezpieczeństwem, aby ułatwić zadania, poprawić świadomość sytuacyjną personelu odpowiedzialnego za bezpieczeństwo i jego zdolność do podejmowania decyzji w oparciu o dane.

Większa skalowalność i oszczędność kosztów

Jak wspomnieliśmy, wiele zadań związanych z bezpieczeństwem będzie się powtarzać, a te żmudne zadania będą marnować zasoby i opóźniać reakcje na wykrycie. Poza tym tradycyjne rozwiązanie zabezpieczające ma ograniczoną skalę wykrywania i wglądu.

Dzięki zabezpieczeniom opartym na sztucznej inteligencji możesz skrócić czas reakcji na incydenty bezpieczeństwa i obniżyć koszty obrony przed zagrożeniami cybernetycznymi. Korelując różne punkty danych, można zidentyfikować złośliwą aktywność i proaktywnie chronić system.

Narzędzia oparte na sztucznej inteligencji są skalowalne i elastyczne, aby zapewnić dodatkową ochronę bez znacznych kosztów sprzętu i personelu.

Wyzwania AI w cyberbezpieczeństwie

Mimo że sztuczna inteligencja ma wiele zalet, gdy jest stosowana w sektorze cyberbezpieczeństwa, niektóre zagrożenia pojawiają się bez przerwy, jeśli w dużym stopniu na niej polegasz. Na przykład:

Obawy dotyczące stronniczości i uczciwości w podejmowaniu decyzji

Niektórzy użytkownicy mogą zignorować to potencjalne ryzyko, jakim jest stronniczy proces decyzyjny w systemach AI. Trudno sprawić, aby sztuczna inteligencja szybko i elastycznie radziła sobie w zmiennych sytuacjach, zwłaszcza gdy AI ma do czynienia ze zbiorami danych, zawierającymi stronnicze informacje lub algorytmy pozbawione niezbędnej obiektywności.

Dlatego czasami możesz otrzymać fałszywe alarmy w zakresie bezpieczeństwa cybernetycznego lub zostać zablokowany przez ochronę AI jako złośliwy aktor. Jest to kłopotliwe w obsłudze dla użytkowników, ale przy właściwym zarządzaniu przez profesjonalistów blokada może zostać odrzucona. Zatem systemy bezpieczeństwa oparte na sztucznej inteligencji mogą uwolnić więcej zasobów siły roboczej, ale zwiększyć swoje wymagania w stosunku do personelu high-tech.

Brak interpretowalności i przejrzystości

Systemy bezpieczeństwa oparte na sztucznej inteligencji zaprojektowały algorytmy i wzorce umożliwiające wykonanie szeregu działań w zakresie obserwacji i reagowania. W trakcie tego procesu zadania związane z podejmowaniem decyzji nie zawsze są przejrzyste, co naraża Cię na potencjalną stronniczość lub manipulację.

Poza tym sztuczną inteligencję trudno zinterpretować. Specjaliści muszą spędzać dużo czasu na zrozumieniu i interpretacji jego działań i decyzji. Dlatego personelowi ochrony nie jest łatwo uczyć się na modelu ani go poprawiać.

Możliwość niewłaściwego użycia lub nadużycia

Ze względu na brak obiektywizmu rozwiązania cyberbezpieczeństwa oparte na sztucznej inteligencji nie zawsze są w stanie dokładnie zidentyfikować każde zagrożenie lub potencjalne naruszenie, dlatego użytkownicy w dalszym ciągu stają w obliczu potencjalnego ryzyka i dalszych szkód wynikających z niezauważonych ataków.

Poza tym złośliwe funkcje mogą zostać wykorzystane przez złośliwe podmioty w celu uzyskania dostępu do poufnych informacji lub zaatakowania infrastruktury. W obliczu zaawansowanych narzędzi bezpieczeństwa wspieranych przez sztuczną inteligencję nadal musimy optymalizować świadomość cyberataków prowadzonych przez sztuczną inteligencję.

Przypadki użycia AI w cyberbezpieczeństwie

W tej części przedstawimy kilka przypadków zastosowania AI w cyberbezpieczeństwie. Jednocześnie dla przypomnienia zostanie zaprezentowane jego wykorzystanie w cyberprzestępczości.

Przypadki użycia 1: Wykrywanie i zapobieganie zagrożeniom

Sztuczna inteligencja minimalizuje możliwości atakujących i ogranicza potencjalny wpływ naruszenia bezpieczeństwa. Konkretne funkcje są następujące:

Wykrywanie złośliwego oprogramowania i phishingu
Analiza dziennika bezpieczeństwa
Bezpieczeństwo punktów końcowych
Szyfrowanie
Itp.

Przypadek użycia 2: Analiza zachowań użytkowników

Sztuczna inteligencja może wykorzystywać techniki uczenia maszynowego do analizy zachowań użytkowników i ciągłego ostrożnego wykrywania odchyleń od norm. Analityka behawioralna oparta na sztucznej inteligencji usprawnia procesy wykrywania zagrożeń, umożliwiając reagowanie na ewoluujące zagrożenia i słabe punkty.

Przypadek użycia 3: Ocena i zarządzanie podatnościami

Rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji analizują działania urządzeń, serwerów i użytkowników w celu wykrywania anomalii ataki dnia zerowego . Co więcej, może umożliwić obronę w czasie rzeczywistym przed zagrożeniami wysokiego ryzyka i naprawić dziury w samej tarczy.

1. Zminimalizuj koszty i producentów tworzenia złośliwego oprogramowania zawierającego nowe luki typu zero-day.

2. Z łatwością twórz oryginalne, wyrafinowane i ukierunkowane ataki phishingowe .

3. Ułatwienie gromadzenia i analizy danych na potrzeby cyberataków.

4. Twórz nowe narzędzia hakerskie i łatwo przeprowadzaj włamania, korzystając z narzędzi wspieranych przez sztuczną inteligencję.

5. Spraw, aby cyberataki były łatwiejsze i częstsze, ponieważ nawet niewykwalifikowani użytkownicy mogą opanować narzędzia AI.

Jak poprawić ochronę danych w AI i cyberbezpieczeństwie?

Po przeczytaniu powyższej treści być może zrozumiesz, dlaczego powiedzieliśmy, że technologia AI to miecz obosieczny. Czy istnieje zatem metoda, która może lepiej chronić Twoje dane podczas korzystania ze sztucznej inteligencji w cyberbezpieczeństwie?

Zalecamy tworzenie kopii zapasowych danych jako ostateczność dla bezpieczeństwa danych. System Windows ma kilka wbudowanych narzędzi do kopia zapasowa ale są one ograniczone do zaspokojenia potrzeb użytkowników, dlatego przedstawiamy kolejny darmowe oprogramowanie do tworzenia kopii zapasowych dla Ciebie – MiniTool ShadowMaker.

MiniTool ShadowMaker został dedykowany Backup danych od wielu lat i rozwija wiele funkcji wykraczających poza tworzenie kopii zapasowych, takich jak synchronizacja danych, klonowanie dysków, uniwersalne przywracanie itp. Możesz wykonać kopię zapasową wszystkiego, czego potrzebujesz do szybkiego odzyskiwania i kopia zapasowa systemu jest dozwolone za pomocą rozwiązania jednym kliknięciem.

Wypróbuj to oprogramowanie, a dla użytkowników dostępna jest 30-dniowa bezpłatna wersja próbna. Zdecydowanie zaleca się przygotowanie zewnętrznego dysku twardego do przechowywania kopii zapasowej i włożenie go do urządzenia przed uruchomieniem oprogramowania.

Wersja próbna MiniTool ShadowMaker Kliknij, aby pobrać 100% Czyste i bezpieczne

Krok 1: Uruchom program i kliknij Zachowaj wersję próbną .

Krok 2: W Kopia zapasowa kliknij kartę ŹRÓDŁO sekcja, w której możesz znaleźć domyślnie wybrane partycje związane z systemem, a jeśli chcesz wykonać kopię zapasową innych elementów, możesz wybrać Dysk i partycje I Foldery i pliki .

Krok 3: Kliknij MIEJSCE DOCELOWE sekcję, aby wybrać miejsce przechowywania kopii zapasowej. Jeśli chcesz skonfigurować ustawienia kopii zapasowej, możesz kliknąć przycisk Opcje funkcja do zarządzania harmonogramami i schematami tworzenia kopii zapasowych. W przeciwnym razie możesz skonfigurować tryb tworzenia obrazu, rozmiar pliku, kompresję, ochronę hasłem itp.

Krok 4: Kiedy już wszystko będzie w porządku, możesz kliknąć Utwórz kopię zapasową teraz aby natychmiast wykonać zadanie lub wybrać Utwórz kopię zapasową później żeby zacząć to później. Zadania oczekujące zostaną wyświetlone w oknie Zarządzać patka.

Najnowsze informacje o sztucznej inteligencji w cyberbezpieczeństwie

Powszechnie wiadomo, że narodziło się atrakcyjne oprogramowanie AI – ChatGPT, co wywołało falę AI na całym świecie. Różni giganci technologiczni rywalizują o opracowywanie i wydawanie nowych produktów AI oraz stosowanie ich w odpowiednich narzędziach i narzędziach, takich jak wyszukiwarki, pakiety biurowe i oprogramowanie PS.

Aby stworzyć samodzielną, kompletną jednostkę, programiści unowocześniają swoją pełną linię produktów, wyposażoną w sztuczną inteligencję. Co więcej, ostatnia aktualizacja systemu Windows wskazuje, że Microsoft sprawi, że Copilot w Windows 11 będzie bardziej użyteczny dzięki nowym funkcjom i wtyczkom.

Zwłaszcza pod względem bezpieczeństwa Microsoft Copilot for Security to pierwszy produkt zabezpieczający, który umożliwia obrońcom poruszanie się z szybkością i skalą sztucznej inteligencji. Oferuje wiele zaawansowanych funkcji i funkcji dzięki doskonałej integracji, aby osiągnąć wszechstronną poprawę bezpieczeństwa.

Raporty bezpieczeństwa dochodzeń, incydentów, luk w zabezpieczeniach lub zagrożeń w ciągu kilku minut i zapewnia wytyczne dotyczące zapobiegania zagrożeniom i ich naprawiania.
Reakcja na wypadek aby poradzić sobie ze specjalnymi zdarzeniami i postępować zgodnie z dostosowanymi wytycznymi dotyczącymi środków zaradczych, zgodnie z doświadczeniem.
Zarządzanie stanem bezpieczeństwa aby sprawdzić, czy Twoja organizacja jest podatna na ataki cybernetyczne i znaleźć oznaki naruszenia poprzez integrację zasobów.
Pomoc w zakresie bezpieczeństwa dla profesjonalistów dzięki wbudowanym funkcjom.

1. Microsoft Copilot dla bezpieczeństwa w Microsoft Defender XDR

Umożliwia zespołom ds. bezpieczeństwa natychmiastowe poznanie ataku i podjęcie w odpowiednim czasie reakcji w celu oceny i powstrzymania ataku.

2. Microsoft Copilot dla zabezpieczeń w Intune

Security Copilot może służyć do przeglądania atrybutów zarządzanych urządzeń i danych konfiguracyjnych.

3. Microsoft Copilot dla bezpieczeństwa w Defender EASM

Może uzyskać informacje z Defender EASM na temat powierzchni ataku w organizacji, ułatwiając zrozumienie stanu zabezpieczeń i łagodzenie luk w zabezpieczeniach.

Konkluzja:

Artykuł ten dostarczył wielu informacji na temat sztucznej inteligencji w cyberbezpieczeństwie, w tym jej zalet i wyzwań. Wraz z rozwojem sztucznej inteligencji istnieją zarówno wyzwania, jak i korzyści, dlatego należy zwrócić uwagę na pewne uwagi.

Poza tym, ponieważ zaawansowani atakujący mogą wykorzystać sztuczną inteligencję jako ostrą broń, nadal musimy utrzymać nasze stanowisko w zakresie ochrony bezpieczeństwa komputerów PC. W ten sposób kopia zapasowa danych może stanowić gwarancję w przypadku utraty danych w wyniku cyberataków.

MiniTool ShadowMaker to niezawodne oprogramowanie do tworzenia kopii zapasowych i warto je wypróbować. Jeśli masz jakiekolwiek problemy podczas korzystania z tego oprogramowania, możesz skontaktować się z naszym zespołem pomocy technicznej za pośrednictwem [e-mail chroniony] .