Dane dotyczące struktury i częściowo ustrukturyzowanego vs nieustrukturyzowane: Wszystko, co powinieneś wiedzieć

Structured Vs Semi Structured Vs Unstructured Data All You Should Know

Wypróbuj Nasz Instrument Do Eliminowania Problemów

Wybierz System Operacyjny Windows 10 Windows 8 Windows 7 Windows Vista Windows XP macOS Big Sur Ubuntu Debian Fedora CentOS Arch Linux Linux Mint FreeBSD OpenSUSE Manjaro Wybierz Program Projekcji (Opcjonalnie) - Python JavaScript Java C# C++ Ruby Swift PHP Go TypeScript Kotlin Rust Scala Perl

Opisz Swój Problem

Dostać Odpowiedź

Wyślij Mi E -Mail Pokaż Na Stronie

Czy wiesz, jakie są dane strukturalne, dane częściowo ustrukturyzowane i nieustrukturyzowane dane? Znajomość tych rodzajów danych pomaga lepiej zarządzać danymi. Jeśli nie wiesz, to Minittle Ministry Post może podać ci informacje.

Dane ustrukturyzowane w porównaniu do danych częściowo ustrukturyzowanych w porównaniu do danych nieustrukturyzowanych

Biorąc pod uwagę, że Big Data obejmuje różne dane, wiedza o tym, jak uzyskać wymagane dane, staje się coraz bardziej niezbędna. Zasadniczo istnieją trzy rodzaje danych kolekcjonerskich: ustrukturyzowane, częściowo ustrukturyzowane i nieustrukturyzowane. Przejdźmy do głębokiego spojrzenia na dane przechowywane w tych trzech typach.

Co to są strukturalne dane

Dane strukturalne odnoszą się do danych zorganizowanych w predefiniowanym formacie. Te dane mają stały schemat i pasują do tabel danych. Zatem dane ustrukturyzowane są łatwe do rozwiązania do przetwarzania i analizy.

Najczęstszym przykładem strukturalnych danych jest Relacyjna baza danych , który został opracowany przez E.F. Codd w latach 70. XX wieku. Jako gromadzenie danych relacyjna baza danych organizuje dane w kilku tabelach, które są ze sobą połączone w sposób logiczny.

Jakie są nieustrukturyzowane dane

W odróżnieniu od danych ustrukturyzowanych nieustrukturyzowane dane nie mają stałego formatu, ale nieustrukturyzowane dane stanowią większość dużych zbiorów danych. Bez danych w tabeli danych dane są przechowywane w swoim natywnym formacie. Dlatego dane są zdefiniowane tylko wtedy, gdy są potrzebne.

Kilka ogólnych plików należy do nieustrukturyzowanych danych, w tym posty mediów społecznościowych, plików wideo, plików audio, obrazów, e -maili i innych.

Co to są dane częściowo ustrukturyzowane

Dane częściowo ustrukturyzowane to dane, które mają dwie cechy dwóch poprzednich typów. Nie ma predefiniowanego formatu, ale ma pewne właściwości, które pomagają w analizie i przetwarzaniu.

Na przykład zdjęcia wykonane przez smartfon to dane częściowo ustrukturyzowane. Te zdjęcia zawierają nieustrukturyzowaną zawartość obrazu, ale mają kilka etykiet, takich jak czas, lokalizacja, portrety i inne informacje do identyfikacji. Inne przykłady częściowo ustrukturyzowanych danych obejmują pliki CSV, pliki XML itp.

Różnice: Dane ustrukturyzowane w porównaniu z nieustrukturyzowanymi danymi

Dzięki kilku podstawowym informacjom o strukturze, częściowo ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych danych konieczne jest również znanie różnic między danymi ustrukturyzowanymi a danymi nieustrukturyzowanymi. W tym miejscu wymieniliśmy kilka kluczowych różnic między nimi.

• Typy przechowywania : Dane strukturalne są zapisywane w predefiniowanym formacie, który jest szeroko stosowany w przypadku schematu na Write. Przeciwnie, nieustrukturyzowane dane są zapisywane w natywnych formatach o różnych rozmiarach i kształtach; Zatem nieustrukturyzowane dane wykorzystują schemat na czytaniu.
• Lokalizacje przechowywania : Dane ustrukturyzowane i częściowo ustrukturyzowane są powszechnie przechowywane w Warehouse danych , gdzie dane z wielu źródeł można analizować i zgłaszać. Jeśli chodzi o nieustrukturyzowane dane, jest to zapisane w Data jeziora które pozwalają na przechowywanie danych w jego naturalnym formacie. W rzeczywistości jeziora danych obsługują przechowywanie zarówno danych ustrukturyzowanych, jak i nieustrukturyzowanych.
• Analiza danych : To, czy dane są dobrze ustrukturyzowane, czy nie, decyduje, czy jest łatwe do analizy. Dlatego oczywiste jest, że dane ustrukturyzowane są łatwiejsze do analizy niż dane nieustrukturyzowane. Ponieważ dane ustrukturyzowane są dobrze zorganizowane, użytkownicy mogą wyszukiwać poszukiwane elementy z potężnym algorytmem lub wyświetlonymi etykietami. Jednak bez określonego modelu danych nieustrukturyzowane dane są trudniejsze do wyszukiwania.
• Itp.

Wskazówka bonusowa: jak odzyskać utracone dane

Dane są podatne na niespodziewanie utraty w różnych sytuacjach, od błędnego usunięcia po awarię urządzenia. Czy istnieje jakaś metoda odzyskania trwale utraconych danych? W rzeczywistości, dopóki utracone dane nie są zastąpione przez nowe dane, istnieje szanse na odzyskanie ich za pomocą profesjonalnego oprogramowania do odzyskiwania danych, takiego jak Minitool Power Recovery.

Ten bezpłatne oprogramowanie do odzyskiwania plików jest w stanie odzyskać różne typy plików, obejmować dokumenty, zdjęcia, audio, bazy danych, foldery skompresowane itp. Możesz uruchomić to oprogramowanie do odzyskiwania plików, aby pobierać pliki z dysków USB, wewnętrzne dyski twarde, karty SD, kije pamięci, płyty CD, DVD i wiele innych.

Uzyskaj to bezpłatne oprogramowanie, klikając przycisk Pobierz i rozpocznij w razie potrzeby odzyskiwanie plików!

Minitool Power Recovery Bezpłatnie Kliknij, aby pobrać 100% Czysty i bezpieczny

Ostateczne słowa

Ten post zawiera proste definicje strukturalnych danych, danych częściowo ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych danych. Dodatkowo pokazuje pewne charakterystyczne różnice między danymi strukturalnymi i nieustrukturalnymi. Jeśli Twoje dane zostaną nieoczekiwanie utracone, możesz spróbować odzyskiwać dane Minitool Power, aby łatwo je odzyskać. Mam nadzieję, że ten post jest dla Ciebie przydatny!