Sztuczna inteligencja w systemie Windows: narzędzia i funkcje AI, które mogą Cię zainteresować
Ai In Windows Ai Tools And Features You May Be Interested In
Microsoft zainwestował dużo siły roboczej i środków finansowych w sztuczną inteligencję i osiągnął świetne wyniki. W tym poście MiniNarzędzie opowie o sztucznej inteligencji w systemie Windows, w tym o narzędziach i funkcjach sztucznej inteligencji w systemach Windows 11 i Windows 10.Jak wiadomo, Microsoft opracował i wprowadził coraz więcej funkcji AI w Windows 10 i Windows 11. AI w Windows jest dziś tematem! Nowa era sztucznej inteligencji nadeszła w Microsoft. W tym poście przedstawiamy funkcje systemu Windows oparte na sztucznej inteligencji.
Drugi pilot w systemie Windows
Windows Copilot to nowa funkcja oparta na sztucznej inteligencji w systemie Windows 11 (dostępna również w systemie Windows 10). To inteligentny asystent, który może pomóc użytkownikom uzyskać odpowiedzi i inspiracje z Internetu, wspiera kreatywność i współpracę oraz pomaga skupić się na zadaniu.
W systemie Windows 11 23H2 funkcja Windows Copilot jest dostępna w kompilacji 22631.3007 lub nowszej. W systemie Windows 11 22H2 jest dostępny w kompilacji 22621.3007 lub nowszej. Poza tym sztuczna inteligencja w systemie Windows wymaga przeglądarki Microsoft Edge w wersji 120.0.2210.121 lub nowszej. Jeśli nadal używasz systemu Windows 10, możesz włącz funkcję Copilot przy pomocy ViVeTool.

Jeśli chcesz wiedzieć, czy Copilot jest dostępny na Twoim urządzeniu, możesz sprawdzić następujący klucz rejestru:
- Ścieżka rejestru: HKEY_CURRENT_USER\Software\Microsoft\Windows\Shell\Copilot
- Nazwa klucza rejestru: Jest dostępny Copilot
- Możliwa wartość: 0 oznacza niedostępne lub 1 oznacza dostępne.
Kliknij tutaj aby dowiedzieć się więcej o Copilocie w systemie Windows.
Studio AI systemu Windows
Windows AI Studio jest także jednym z narzędzi Windows AI. Upraszcza tworzenie generatywnych aplikacji AI poprzez integrację najnowocześniejszych narzędzi i modeli programistycznych AI z Azure AI Studio i innych katalogów, takich jak Hugging Face.
Windows AI Studio umożliwia programistom dostrajanie, dostosowywanie i wdrażanie najnowocześniejszych modeli małych języków (SLM) do użytku lokalnego w aplikacjach Windows. Zapewnia kompleksową konfigurację obszaru roboczego z przewodnikiem, która obejmuje interfejs użytkownika konfiguracji modelu i samouczki z przewodnikiem umożliwiające dostrajanie popularnych SLM, takich jak Phi, a także najnowocześniejszych modeli, takich jak Llama 2 i Mistral.
Programiści mogą szybko przetestować swoje dopracowane modele, korzystając z szablonów Prompt Flow i Gradio zintegrowanych z obszarem roboczym.
Możesz przejdź do tej strony Windows AI Studio GitHub aby uzyskać najnowszy odpowiedni dokument. Możesz także pobrać Windows AI Studio do dalszego wykorzystania.
Uczenie maszynowe systemu Windows
Wykorzystaj moc systemu Windows ML, aby wdrożyć uczenie maszynowe w aplikacjach Windows. Windows ML służy jako wydajny i niezawodny interfejs API, który ułatwia wdrażanie przyspieszanych sprzętowo wniosków ML na urządzeniach z systemem Windows.

Usługa Windows ML jest uwzględniona w najnowszych wersjach systemów Windows 10 i Windows Server 2019 i jest dodatkowo dostępna jako pakiet NuGet w celu zapewnienia zgodności wstecznej z systemem Windows 8.1. Oferuje programistom następujące korzyści:
- Uproszczony rozwój: Ponieważ najnowsze wersje Windows 10 i Windows Server 2019 natywnie integrują Windows ML, potrzebujesz tylko Visual Studio i przeszkolonego modelu ONNX, który możesz dołączyć do aplikacji Windows. Ponadto, jeśli chcesz rozszerzyć funkcje oparte na sztucznej inteligencji na starsze wersje systemu Windows (do 8.1), funkcja Windows ML jest łatwo dostępna jako pakiet NuGet do dystrybucji z aplikacją.
- Rozbudowane wsparcie sprzętowe: Windows ML umożliwia jednorazowe zapisanie obciążenia ML i osiągnięcie wysoce zoptymalizowanej wydajności w przypadku różnych dostawców sprzętu i typów układów scalonych, w tym procesorów, procesorów graficznych i akceleratorów AI. Co więcej, Windows ML zapewnia stałą wydajność w całym obsługiwanym spektrum sprzętu.
- Niskie opóźnienia i wyniki w czasie rzeczywistym: Modele ML można oceniać, wykorzystując możliwości przetwarzania urządzeń z systemem Windows, umożliwiając lokalną analizę w czasie rzeczywistym rozległych zbiorów danych, takich jak obrazy i filmy. Wyniki są szybko i skutecznie udostępniane do wykorzystania w zadaniach wymagających dużej wydajności, takich jak silniki gier lub procesy w tle, takie jak indeksowanie w celu wyszukiwania.
- Większa elastyczność: Możliwość lokalnej oceny modeli uczenia maszynowego na urządzeniach z systemem Windows umożliwia radzenie sobie z szerszą gamą scenariuszy. Na przykład ocena modelu ML może nastąpić nawet wtedy, gdy urządzenie jest w trybie offline lub występuje sporadyczna łączność. Dotyczy to również scenariuszy, w których obawy dotyczące prywatności lub suwerenności danych uniemożliwiają transmisję wszystkich danych do chmury.
- Obniżone koszty operacyjne: Szkolenie modeli ML w chmurze, a następnie ocenianie ich lokalnie na urządzeniach z systemem Windows może znacznie obniżyć koszty przepustowości przy minimalnej ilości danych wysyłanych do chmury, co może być wymagane w celu ciągłego udoskonalania modelu ML. Co więcej, takie podejście minimalizuje wpływ na zasoby chmury, zmniejszając w ten sposób ogólne koszty operacyjne.
Kliknij tutaj aby dowiedzieć się więcej.
Dolna linia
Sztuczna inteligencja w systemie Windows jest bardzo przydatna. Może uprościć Twoją pracę i pomóc szybciej rozwiązać trudne problemy. Będziesz mógł znaleźć coraz więcej funkcji AI Windows 11 24H2 . Nie możemy się tego doczekać razem.